Dr. Jan-Hendrik
Weinert.

Eine Datenstrategie wird für mich konkret, wenn klar ist, wie Menschen auf Daten zugreifen, sie verstehen und für ihre Arbeit nutzen können. Ich arbeite deshalb an Datenarchitekturen, die fachlichen Kontext, Verantwortung und technische Zugänge zusammenbringen.

Ein Ausgangspunkt dafür war meine Arbeit im Risk Management: Für den bereichsübergreifenden Blick brauche ich die Rohdaten hinter den Auswertungen der einzelnen Fachbereiche. Erst auf dieser Ebene kann ich Informationen zusammenführen und ihre Zusammenhänge verstehen.

Diesen Zugang möchte ich auch anderen Teams ermöglichen. Dafür setze ich Data-Mesh-Prinzipien in die Praxis um und baue Self-Service-Strukturen mit gemeinsamen Leitplanken auf. Daten sollen über Bereichsgrenzen hinweg nutzbar sein, während das Wissen über ihre Bedeutung und die Verantwortung dafür in den Fachbereichen verankert bleiben.

Ich habe eine Analytics-Plattform auf Basis von Posit mit R und Python konzipiert, aufgebaut und für die Nutzung im gesamten Unternehmen ausgebaut. Entstanden ist sie aus den Anforderungen im Risk Management, große Datenmengen aus unterschiedlichen Bereichen zu verarbeiten.

Heute geht es darum, dass Teams darauf selbstständig Analysen entwickeln, Ergebnisse teilen und Anwendungen produktiv betreiben können. Gemeinsame Standards für Softwareentwicklung, Sicherheit und Governance sind dafür Teil der Plattform. Ich entwickle sie laufend weiter und arbeite selbst an inhaltlichen Analysen – so bleibe ich nah an den Anforderungen der Menschen, die sie nutzen.

Zur praktischen Umsetzung gehört für mich auch, selbst Software zu entwickeln. Ich entwickle und pflege die R-Packages jirar und solvency2rfr. Beide sind als Open Source auf CRAN verfügbar.

Ich baue Plattformen, mit denen Teams KI im Arbeitsalltag nutzen und eigene Anwendungen entwickeln können. Auf Basis von Azure AI Foundry habe ich dafür die technischen Strukturen für den unternehmensweiten Einsatz aufgebaut.

Gleichzeitig verantworte ich in meiner Rolle im Risk Management die KI-Richtlinie. Architektur und Governance gehören für mich zusammen: Anforderungen an KI, Informationssicherheit und Regulatorik übersetze ich in technische Lösungen, mit denen die Kolleginnen und Kollegen innerhalb gemeinsamer Leitplanken arbeiten können.

Menschen wählen häufig den Weg, der für sie am einfachsten ist. Deshalb verbinde ich Regeln mit einem konkreten Angebot. Ich möchte die Strukturen so gestalten, dass der einfachste Weg zugleich der gewünschte ist – und KI möglichst reibungslos im Alltag genutzt werden kann.

Seit 2018 arbeite ich bei der Viridium Gruppe im Bereich Risk Analytics. Hier verbinde ich Business, Technologie und Mathematik, um Risiken im Zusammenhang des gesamten Unternehmens zu verstehen. Ich führe Daten und fachliche Sichtweisen über Silogrenzen hinweg zusammen und unterstütze damit Risikoeinschätzungen und Entscheidungen.

Aus diesem bereichsübergreifenden Blick ist auch meine Arbeit an Datenarchitektur, Analytics- und KI-Plattformen entstanden. Was ich für meine eigenen Analysen brauche, möchte ich so aufbauen, dass es auch andere Teams nutzen können. Dazu gehört für mich, Governance-Anforderungen in der technischen Umsetzung mitzudenken.

Genau diese Breite macht mir Spaß. Ich kann mich in viele unterschiedliche Themen einarbeiten, ihre Wechselwirkungen verstehen und sie in den Gesamtzusammenhang einordnen.

Im Studium habe ich mich bereits auf Versicherungen spezialisiert. Anschließend wollte ich dieses Wissen in die Praxis einbringen und mit meiner Begeisterung für Daten, Technologie und Mathematik verbinden.

Für mich ist Versicherung ein gesellschaftliches Instrument, das Menschen Sicherheit geben und ihren Lebensstandard schützen kann. Viele tragen ein Risiko gemeinsam, damit Einzelne mit seinen Folgen nicht allein bleiben. Dieser Ausgleich im Kollektiv ist für mich ein zutiefst sozialer Gedanke. Ich möchte dazu beitragen, Versicherungen besser und menschlicher zu machen.

Mein wissenschaftlicher Hintergrund liegt in der quantitativen Finanzwirtschaft und Versicherungsmathematik. In meiner Promotion habe ich Modelle für die Altersvorsorge untersucht, insbesondere Tontinen. Diese analytische Grundlage begleitet mich auch heute in meiner Arbeit zwischen Daten, Technologie und Risiko.

• Promotion an der Goethe-Universität Frankfurt
• Dissertation: Essays on Tontine Annuities
• GAUSS-Nachwuchspreis 2019

Seit meiner Kindheit bin ich Riesenfan von Eintracht Frankfurt und seit vielen Jahren Dauerkartenbesitzer. Wann immer es möglich ist, findet man mich in der Nordwestkurve oder auf spannenden Auswärtsfahrten – im In- und Ausland.

Jeden Winter zieht es mich aufs Board. Am liebsten nach Frankreich, aber auch nach Österreich, Italien und Deutschland. Snowboarden ist mein Lieblingsurlaub – auch wenn ich sonst eher für den Sommer zu haben bin.

Mit meinem selbst ausgebauten T6 bin ich jedes Jahr mehrere Wochen am Stück unterwegs – in Skandinavien und Südeuropa. Eine Tour führte mich drei Monate lang bis nach Albanien.

Beim Ausbau habe ich mich in Elektrik, Solar, Holzarbeiten und Dämmung eingearbeitet. Neues zu lernen und selbst auszuprobieren macht mir daran besonders viel Spaß.

Ich gehe gerne spazieren und nehme mir Zeit, genau hinzusehen. Zu Fuß entdecke ich vieles, das beim schnellen Vorbeifahren untergeht. Mit der Kamera schaue ich noch einmal anders hin: Ein anderer Standort oder Bildausschnitt kann die ganze Wirkung einer Situation verändern.

Beim Fotografieren interessiert mich besonders der Weg zum fertigen Bild. Ich habe eine Vorstellung davon, wie ein Foto aussehen soll, und probiere aus, wie ich dorthin komme. Dabei lerne ich ständig dazu und lasse mich auf neue Situationen ein. Das macht das Rausgehen für mich noch interessanter.

Unterwegs bin ich mit einer Lumix S9. Am liebsten nutze ich 75 mm f/2 und 10 mm f/2,5.